In the three years before the pandemic the world was already in high speed trying to get through digital transformations in the wave of the industry 4.0 technology revolution. The paradigm shift that derived from the pandemic caused an even further need for acceleration. Now, companies have to go even faster, be agile and flexible to remain competitive.
Videoconferencing, digital marketing and remote connectivity were already in the daily technology toolbox of many companies; however, those technologies were not yet used by many other. Several businesses and entrepreneurs are already looking at technology to become digital, either by creating new products, innovating their business models or adding a digital go-to-market channel. Those who don’t transform themselves and/or don’t leverage the technology may not survive. But, how can companies invest in technology when budgets are so constrained?
For some time, most companies have been incorporating automation in different processes looking to optimise, increase effectiveness, reduce cost or increase accuracy. Fewer companies are testing new technologies to understand possible use cases, potential benefits and impact, or the feasibility of positive results. Some of the new technologies should be looked at closely as they may be promising, depending on the specific use case and some other factors.
What about the set of technologies we group as ‘artificial intelligence’ or AI? are they promising? are these technologies ready to successfully use them in transforming our companies? Are our companies ready for using those technologies? Many companies around the world are already testing some AI technologies to certain degree, some with success, some other with less promising results. But, what exactly is artificial intelligence? How can we use it in our companies? How do we know if it will increase profitability and/or resilience in our business? Does it actually work?
Depending on the sector or industry, we may have ideas on how to keep or increase profitability for our businesses. But, how can we build resilience in the context of the pandemic? And, can AI really help on that?
Profitability and resilience can be fostered by humans. We have the ability to ideate and generate new sources of revenue and profit, maybe not as easily as before the pandemic but with creativity and action we certainly have a chance. So, why do we need or why do we want to use AI for generating profits and increasing resilience? And the response is because some AI technologies can perform certain tasks much better than humans. And us, humans, need to allocate our time and effort to the tasks where machines do not perform well which are those that require combined technical expertise, criteria and/or judgment. This is the basic rule of using your strengths.
Before implementing any AI solution, entrepreneurs and business owners need to understand what tasks AI can do better than humans and get expert advice, or educate themselves, on what sort of data is needed for those tasks and what kind of results can be expected from applying AI algorithms. This also requires:
Even if the chances for value generation are uncertain, the sole consideration and analysis of potential uses of AI in our businesses builds up on the resilience in our companies.
Those companies who want to accelerate, compete and have a chance in the race of profitability and resilience need to define an AI strategy, need to understand their current starting position, involve the people with the right expertise, define a target, and design a path to achieve their strategic objectives to ensure the resources invested generate the desired value.
Do you want to be one of those companies? Which are your hurdles or concerns? I would love to hear your thoughts.
Como consecuencia del cambio fundamental que el mundo está atravesando, las empresas necesitan reinventarse a sí mismas y encontrar diferentes maneras de obtener ingresos para sobrevivir y crecer. Si bien el mundo se enfrenta al comienzo de una crisis, también es una época dorada para la innovación, para la invención de nuevos productos, para nuevos modelos de negocio, nuevos proyectos y esfuerzos. Y la tecnología puede ser un gran socio para esto, ya que las promesas son significativas con big data, analítica avanzada, internet de las cosas (IoT), robótica, fabricación digital e inteligencia artificial (IA), entre otros.
En los tres años anteriores a la pandemia, el mundo ya estaba en alta velocidad tratando de superar las transformaciones digitales en la ola de la revolución tecnológica 4.0. El cambio de paradigma derivado de la pandemia causó una mayor necesidad de aceleración. Ahora, las empresas tienen que ir aún más rápido, ser ágiles y flexibles para seguir siendo competitivas.
La videoconferencia, el marketing digital y la conectividad remota ya estaban en la caja de herramientas de tecnología diaria de muchas empresas; sin embargo, esas tecnologías aún no fueron utilizadas por muchos otros. Varias empresas y emprendedores ya están buscando la tecnología para convertirse en digitales, ya sea creando nuevos productos, innovando sus modelos de negocio o añadiendo un canal de comercialización digital. Aquellos que no se transformen a sí mismos y/o no aprovechen la tecnología pueden no sobrevivir. Pero ¿cómo pueden las empresas invertir en tecnología cuando los presupuestos están tan limitados?
Durante algún tiempo, la mayoría de las empresas han estado incorporando automatización en diferentes procesos que buscan optimizar, aumentar la eficacia, reducir costos o aumentar la precisión. Menos empresas están probando nuevas tecnologías para comprender posibles casos de uso, beneficios e impactos potenciales, o la viabilidad de resultados positivos. Algunas de las nuevas tecnologías deben examinarse detenidamente ya que pueden ser prometedoras, dependiendo del caso de uso específico y de algunos otros factores.
¿Qué pasa con el conjunto de tecnologías que agrupamos como "inteligencia artificial" o IA? ¿son prometedoras? ¿Están listas estas tecnologías para utilizarlas con éxito en la transformación de nuestras empresas? ¿Están nuestras empresas listas para usar esas tecnologías? Muchas empresas de todo el mundo ya están probando algunas tecnologías de IA hasta cierto punto, algunas con éxito, otras con resultados menos prometedores. Pero ¿qué es exactamente la inteligencia artificial? ¿Cómo podemos usarla en nuestras empresas? ¿Cómo sabemos si aumentará la rentabilidad y/o la resiliencia en nuestro negocio? ¿Realmente funciona?
Dependiendo del sector o la industria, podemos tener ideas sobre cómo mantener o aumentar la rentabilidad de nuestros negocios. Pero, ¿cómo podemos construir resiliencia en el contexto de la pandemia? Y, ¿puede la IA realmente ayudar en eso?
La rentabilidad y la resiliencia pueden ser fomentadas por los seres humanos. Tenemos la capacidad de idear y generar nuevas fuentes de ingresos y ganancias, tal vez no tan fácilmente como antes de la pandemia, pero con creatividad y acción ciertamente tenemos una oportunidad. Entonces, ¿por qué necesitamos o por qué queremos usar la IA para generar beneficios y aumentar la resiliencia? Y la respuesta es porque algunas tecnologías de IA pueden realizar ciertas tareas mucho mejor que los humanos. Y nosotros, los seres humanos, necesitamos asignar nuestro tiempo y esfuerzo a las tareas donde las máquinas no funcionan bien, que son las que requieren experiencia técnica combinada, criterios y/o juicio. Esta es la regla básica de usar tus puntos fuertes.
Antes de implementar cualquier solución de IA, emprendedores y empresarios necesitan entender qué tareas puede hacer la IA mejor que los humanos y obtener asesoramiento experto, o educarse a sí mismos, sobre qué tipo de datos se necesitan para esas tareas y qué tipo de resultados se pueden esperar de la aplicación de algoritmos de IA. Esto también requiere:
Incluso si las posibilidades de generación de valor son inciertas, la simple consideración y análisis de los usos potenciales de la IA en nuestros negocios incrementa la resiliencia en nuestras empresas.
Aquellas empresas que quieren acelerar, competir y tener una oportunidad en la carrera de la rentabilidad y la resiliencia necesitan definir una estrategia de IA, necesitan entender su posición de partida actual, involucrar a las personas con la experiencia adecuada, definir un objetivo y diseñar un camino para alcanzar sus objetivos estratégicos para asegurar que los recursos invertidos generen el valor deseado.
¿Quieres ser una de esas compañías? ¿Cuáles son tus obstáculos o preocupaciones? Me encantaría que compartieras lo que piensas.
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